我校参加成果申报2017年度浙江省自然科学奖的公示

     发布日期:2017-04-01 阅读次数:

        我单位参加的“基于性能的不确定非线性系统分析与控制”项目申报2017年度浙江省自然科学奖,特进行公示。公示期:2017年4月1日至2017 年4月10日,公示内容见附件。

        公示期内如对公示内容有异议,请您向科技处反映。根据相关要求,为了便于核实、查证,确保实事求是、公正地处理异议,提出异议的单位或者个人,应当表明真实身份,凡匿名异议和超出期限的异议一般不予受理。联系人及联系电话:何笑冬,51688552

        特此公示。

                                      北京交通大学科技处

                                         2017年4月1日

附件:公示内容

1.项目名称:基于性能的不确定非线性系统分析与控制

2.候选单位:浙江大学,北京交通大学,浙江水利水电学院

3.候选人:苏宏业,刘之涛,吴争光,柳向斌,蔡建平

4.项目简介:

       在工业控制系统中,被控对象由于受到工艺过程,周边环境,装备性能等方面的影响,系统模型往往具有不确定性、随机性和强非线性特性.本项目通过深入、系统地研究,初步建立了面向不确定性非线性系统的分析与控制的综合理论及方法体系,有效的提高控制系统的控制性能,主要包括以下研究成果:

       带有执行器故障的非线性系统的分析与控制:针对工业控制系统运行过程中的执行器突发故障,此类故障会导致系统性能变差,甚至使得闭环系统不稳定等问题,提出了基于自适应的控制器设计方法,充分利用被控系统未知动态的结构信息,通过自适应控制策略的自动调整对未知故障及故障发生时间的进行在线估计,保持闭环系统稳定并达到预期的控制性能。
       带有Markov跳变时滞非线性系统的时滞依赖分析与控制:针对带有Markov跳变时滞非线性系统的时滞依赖随机鲁棒稳定性、H-infinity性能和无源性分析等问题,提出了能充分利用时滞信息的积分不等式/有限和不等式与Lyapunov泛函,在不引入或者少引入自由权矩阵的基础上,获得了多个既具较小保守性,又具较少决策变量的时滞依赖判据,克服了保守性与计算量之间的矛盾。
带有Markov跳变非线性系统的采样控制分析与控制:通过利用采样诱导时滞的锯齿形结构特性,提出了包含采样区间状态积分项的环形泛函,给出了Markov跳变系统的状态在采样区间与采样时刻之间的代数关系;完全去除了传统Lyapunov定理对正定性和径向无界性的要求,获得了保守性极小的采样控制器设计方法,使允许的采样周期增大一倍以上。
带有Markov跳变非线性系统的非同步控制与滤波分析与控制:针对Markov跳变系统的模态和控制器/滤波器模态之间的非同步现象,提出了基于隐Markov模型的非同步控制器和基于非齐次Markov链的非同步滤波器设计方法,并完全覆盖了传统的模同步与模独立控制器/滤波器设计方法,从而在统一的框架内实现了Markov跳变系统控制器/滤波器的设计。
       带有非线性参数化的非线性系统的分析与控制:针对带有非线性参数化的非线性系统,通过构造单调化的非线性参数函数,利用浸入与不变自适应控制方法,设计系统稳定控制器,构建了非线性参数化的非线性系统的自适应控制器的设计框架。

      本研究先后获得了2项973项目、5项国家自然科学基金(其中重点基金、重大国际(地区)合作研究项目各1项)及2项浙江省基金等支持,培养了长江学者1名、国家杰青1名,浙江省优秀博士学位论文获得者1名等优秀人才,选取的10篇代表作被SCI他引683次,7篇论文进入ESI前1%高被引用论文。

5.相关证明材料

代表性论文、著作发表情况及第三方评价:

5.1代表性论文

序号

论文专著名称/刊名

影响

因子

年卷期

页码

发表

时间

通讯

作者

第一

作者

所有作者

SCI他引次数

他引

总次数

是否省内完成

1

Asynchronous l2-l_infinity Filtering for Discrete-time Stochastic Markov Jump Systems with Randomly Occurred Sensor Nonlinearities /Automatica

3.635

2014.50 (1): 180-186.

2014

吴争光

吴争光

吴争光, Shi P, 苏宏业, Chu j

140

140

2

Stochastic Synchronization of Markovian Jump Neural Networks With Time-Varying Delay Using Sampled Data /IEEE Transactions on Cybernetics

4.943

2013.43 (6): 1796-1806.

2013

吴争光

吴争光

吴争光, Shi P, 苏宏业,Chu j

170

170

3

Robust Adaptive Failure Compensation of Hysteretic Actuators for a Class of Uncertain Nonlinear Systems /IEEE Transactions on Automatic Control

2.777

2013.58 (9),:2388-2394,

2013

蔡建平

蔡建平

蔡建平,Wen CY, 苏宏业,刘之涛

15

15

4

Sampled-Data Exponential Synchronization of Complex Dynamical Networks With Time-Varying Coupling Delay/IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

4.854

2013.24 (8): 1177-1187

2013

吴争光

吴争光

吴争光, Shi P, 苏宏业,Chu j

55

55

5

Sampled-Data Synchronization of Chaotic Lur'e Systems With Time Delays/IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

4.854

2013.24(3): 410-421

2013

吴争光

吴争光

吴争光, Shi P, 苏宏业,Chu j

44

44

6

Exponential Synchronization of Neural Networks With Discrete and Distributed Delays Under Time-Varying Sampling/ IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

4.854

2012.23 (9): 1368-1376

 

2013

吴争光

吴争光

吴争光, Shi P,, 苏宏业,Chu j

92

92

7

Stability and Dissipativity Analysis of Static Neural Networks with Time Delay/ IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

4.854

2012.23 (2): 199-210

 

2012

吴争光

吴争光

吴争光, Lam J, 苏宏业,Chu j

85

85

8

Delay-Dependent Stability Analysis for Switched Neural Networks With Time-Varying Delay/ IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics Part B-Cybernetics.

6.220

2011.41 (6): 1522-1530

 

2011

吴争光

吴争光

吴争光, Shi P, 苏宏业,Chu j

67

67

9

On adaptive control of nonlinearly parameterized nonlinear systems: Towards a constructive procedure/Systems & Control Letters

1.908

2011.60 (1): 36-43

 

2011

Romeo Ortega

柳向斌

柳向斌,Ortega R, 苏宏业,Chu j

6

6

10

Immersion and Invariance Adaptive Control of Nonlinearly Parameterized Nonlinear Systems/ IEEE Transactions on Automatic Control

2.777

2010.55 (9),:2209-2214,

 

2010.

柳向斌

柳向斌

柳向斌,Ortega R, 苏宏业,Chu j

9

9

 

合 计:

683

683

 

 5.2 代表性论文专著被他人引用的情况

序号

被引论文

专著序号

引文题目/作者

引文刊名

影响

因子

引文发表时间

1

1

标题:Energy-to-Peak State Estimation for Markov Jump RNNs With Time-Varying Delays via Nonsynchronous Filter With Nonstationary Mode Transitions

作者Zhang, LX(Zhang, Lixian);Zhu, YZ(Zhu, Yanzheng);Zheng, WX(Zheng, Wei Xing);

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS

4.854

2015

2

2

标题:Synchronization of Delayed Memristive Neural Networks: Robust Analysis Approach

作者Yang, XS(Yang, Xinsong);Ho, DWC(Ho, Daniel W. C.);

IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS

4.943

2016

3

3

标题:Adaptive Asymptotic Tracking Control of Uncertain Nonlinear Systems with Input Quantization and

Actuator Fauults

作者:LI YX(Li, Yuanxin); Yang GH(Yang guanghong)

AUTOMATICA

3.635

2016

4

4

标题:Pinning Synchronization of Directed Networks With Switching Topologies: A Multiple Lyapunov Functions Approach

作者Wen, GH(Wen, Guanghui);Yu, WW(Yu, Wenwu);Hu, GQ(Hu, Guoqiang);Cao, JD(Cao, Jinde);Yu, XH(Yu, Xinghuo);

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS

4.854

2015

5

5

标题:New Results on Stability and Stabilization of Networked Control Systems With Short Time-Varying Delay

作者Zhang, HG(Zhang, Huaguang);Zhang, Z(Zhang, Zhao);Wang, ZL(Wang, Zhiliang);Shan, QH(Shan, Qihe);

IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS

4.943

2016

6

6

标题:Synchronization and State Estimation of a Class of Hierarchical Hybrid Neural Networks With Time-Varying Delays

作者Zhang, LX(Zhang, Lixian);Zhu, YZ(Zhu, Yanzheng);Zheng, WX(Zheng, Wei Xing);

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS

4.854

2016

7

7

标题:A Comprehensive Review of Stability Analysis of Continuous-Time Recurrent Neural Networks

作者Zhang, HG(Zhang, Huaguang);Wang, ZS(Wang, Zhanshan);Liu, DR(Liu, Derong);

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS

4.854

2014

8

8

标题:Stability Analysis of A Class of Hybrid Stochastic Retarded Systems Under Asynchronous Switching

作者Kang, Y(Kang, Yu);Zhai, DH(Zhai, Di-Hua);Liu, GP(Liu, Guo-Ping);Zhao, YB(Zhao, Yun-Bo);Zhao, P(Zhao, Ping);

IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL

2.777

2014

9

9

标题: Adaptive Estimation for a Class of Nonlinearly Parameterized Dynamical Systems

作者 Adetola V(Adetola, Veronica);  Guay, M (Guay, Martin; Lehrer, Devon D(Lehrer, Devon);

IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL

2.777

2014

10

10

作者:Ma, RC(Ma, Ruicheng);Liu Y(Liu, Yan); Zhao SZ(Zhao, Shengzhi);Wang,M (Wang, Min); Zong GD(Zong, Guangdeng)

INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL

2.527

2015

 5.3第三方评价

评价结论等(限2400字)

本项目的10篇代表作被SCI他引683次,7篇论文进入ESI前1%高被引用论文,2篇论文分别入选2013年和2014年中国百篇最具影响国际学术论文,1篇论文入选Automatica的2012-2016年Most  Cited  Articles,研究成果得到了包括中国科学院院士徐宗本教授、欧洲科学院院士JürgenKurths教授在内的国际知名专家的引用和正面评价。现将部分学者对本项目取得成果的的评价摘录如下:

1. 申请人的主要学术论著Zheng-Guang Wu  (通讯作者), Peng Shi, Hongye Su, and Jian Chu, Stochastic  synchronization  of  Markovian  jump  neural  networks with  time-varying  delay  using  sampled-data, IEEE  Transactions  on Cybernetics, vol. 43, no. 6, pp. 1796-1806, 2013.已被SCI他引170次,并被国家科学技术部直属的中国科学技术信息研究所选为2013年度中国百篇最具影响国际学术论文。

2. 申请人的主要学术论著 Zheng-Guang  Wu  (通讯作者),  Peng  Shi,  Hongye  Su,  and  Jian Chu,  Asynchronous  l-2-l-infinity  filtering  for  discrete-time  stochastic Markov  jump  systems  with  randomly  occurred  sensor  nonlinearities, Automatica, vol. 50, no. 1, pp. 180-186, 2014.已被 SCI 他引 140 次,被Automatica选为2012-2016年的Most Cited  Articles。该论文被国家科学技术部直属的中国科学技术信息研究所选为2014年度中国百篇最具影响国际学术论文。

3.西安交通大学徐宗本教授(中国科学院院士)在 IEEE Transactions on Cybernetics  (Vol.  46, pp.  1189-1201, 2016)的论文中阐述Markov链在机器学习中取得了巨大的成功时,引用申请人的论文作为代表性论文,具体如下: Markov chain has achieved great success in many  machine  learning  tasks  such  as  speech  recognition  [18], biogeography-based  optimization  [19],  DNA  sequence  analysis,  neural  networks synchronization [20]……(引文中的参考文献[20] 为本研究完成的论文)。

4.北京科技大学刘德荣教授(IEEE Fellow)和东北大学张化光教授(IEEE Fellow)在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning  Systems  (Vol.  25,  pp.  1229-1262,  2014)的综述论文中介绍递归神经网络的研究进展时,引用了申请人的论文作为时滞神经网络方面的代表性论文,具体如下:More  recently,  lots  of  efforts  have  been made on various stability analyses of recurrent neural networks [5], [135], [245], [263], [278], [304], [313], [325](引文中的参考文献[278] 为本研究完成的论文)。

5.澳大利亚西悉尼大学Wei Xing Zheng教授(IEEE Fellow)在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (Vol. 26 pp. 2393-3300, 2015)  的论文中评价:By introducing a new useful term  in  Lyapunov function and a function to bound the forward difference of Lyapunov function in [9], the conservatism of the results in [8] is reduce(引文中的参考文献[9] 为本研究完成的论文)。

6.挪威科学技术大学著名学者Tor A. Johansen在 System & Control Letters(Vol. 60 pp. 771–777, 2011)的论文中评价:In a recent paper, Liu et al. [13] presented a method based on Immersion & Invariance [14], where monotonic parameterizations are generated through the solution of a partial differential equation (see also [15])([13]和[15]为本研究完成的论文);北京航空航天大学著名控制理论学者Guo Lei教授International Journal of Adaptive Control and Signal Processing(Vol.30, pp.443-455, 2015)中评价: Particularly, in [18] and [19], not only the TLOE failures but also the partial loss of effectiveness (PLOE) failures were considered([19]为本研究完成的论文)。